Kako umjetna inteligencija mijenja svakodnevni život u 2025.

Uvod: što je umjetna inteligencija i zašto je danas svugdje prisutna

Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu postala je fraza koju susrećemo u vijestima i u razgovorima – ali što to zapravo znači u praksi? U najjednostavnijem obliku, umjetna inteligencija (AI) označava sposobnost računala ili strojeva da izvode zadatke koji tradicionalno zahtijevaju ljudsku inteligenciju: učenje iz podataka, prepoznavanje obrazaca, donošenje odluka i predviđanje. Ta polja uključuju širok raspon tehnologija, od jednostavnih pravila i statističkih modela do naprednih neuronskih mreža i velikih jezičnih modela.

Danas se AI nalazi iza mnogih digitalnih iskustava koja uzimamo zdravo za gotovo: od prijedloga filmova koje nam netko „učitava“ na početnoj stranici streaming servisa do glasovnih naredbi koje šaljemo pametnom telefonu. Razlog za takvu raširenost je kombinacija velike količine podataka (big data), jeftinijeg računalnog kapaciteta i poboljšanih algoritama – što znači da AI sustavi mogu učiti i prilagođavati se brže i preciznije nego prije.

Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu – praktični primjeri koje već koristimo

1) Prepoznavanje lica na mobitelu

Jedan od najuočljivijih primjera AI-ja u svakodnevnici je prepoznavanje lica koje koristi vaš mobitel za otključavanje ili autentifikaciju. Sustavi za prepoznavanje lica kombiniraju računalni vid i modele za prepoznavanje uzoraka kako bi identificirali jedinstvene značajke lica. Takvi sustavi često rade lokalno na uređaju kako bi povećali privatnost, ali i dalje postoje značajne brige oko zlouporabe, netočnosti i nadzora. Aktivisti i organizacije za zaštitu privatnosti upozoravaju da masovna primjena ove tehnologije bez jasnih zakonskih okvira predstavlja prijetnju građanskim slobodama.

Praktično: prepoznavanje lica štedi vrijeme i udobno je, ali korisnici bi trebali provjeriti kako njihov proizvođač uređaja obrađuje i pohranjuje biometrijske podatke te koje opcije imaju za isključivanje ili brisanje tih podataka.

2) Preporuke na YouTubeu, Netflixu i Spotifyju

Kad otvorite YouTube, Netflix ili Spotify, rezultat što vidite na početnoj stranici uglavnom je djelo algoritama preporuka. Ti sustavi analiziraju vašu aktivnost – što gledate/slušate, koliko dugo, što pretražujete i što drugi slični korisnici vole – da bi predložili sadržaj koji je vjerojatno relevantan za vas. Veliki streaming servisi kontinuirano unapređuju svoje modele: Netflix, na primjer, koristi kombinaciju modela i personaliziranih znački (embeddinga) kako bi prilagodio preporuke, a YouTube otvoreno objašnjava da kombinira signale kao što su povijest gledanja, interakcije i trendovi.

Pročitajte i našu objavu: Najčudniji muzeji na svijetu koje morate posjetiti

Praktično: preporuke mogu olakšati otkrivanje novog sadržaja i uštedjeti vrijeme, ali će vas također često usmjeravati u „mjehur“ sličnih tema – zato povremeno očistite povijest gledanja ili isprobajte kategorije koje vam algoritam ne prikazuje.

3) Pametni asistenti (Google Assistant, Alexa, Siri)

Pametni asistenti su praktičan primjer AI-ja koji izravno komunicira s nama: razumijevanje govora (ASR – Automatic Speech Recognition), razumijevanje prirodnog jezika (NLU) i izvršavanje naredbi. Asistenti poput Google Assistanta prelaze na naprednije multimodalne modele (npr. Gemini integracija) koji bolje razumiju kontekst i kombiniraju tekst, slike i glas za kompletnije odgovore. To znači da danas možete od asistenta zatražiti složenije zadatke: rezervirati stol, sažeti dugu e-poštu ili upravljati pametnim uređajima u kući.

Praktično: pametni asistenti štede vrijeme i olakšavaju rutinske zadatke, ali im treba pažljivo postaviti dozvole (pristup mikrofonu, lokaciji, kalendaru) i redovito provjeravati sigurnosne postavke.

4) AI u automobilima – asistencija pri vožnji (ADAS)

Suvremeni automobili imaju sustave za pomoć vozaču (Advanced Driver Assistance Systems – ADAS) koji kombiniraju senzore, kamere i algoritme za prepoznavanje okoline kako bi održavali brzinu, držali vozilo u traci ili prijavljivali opasnosti. Euro NCAP i drugi regulatorni/reci /nezavisni testeri prate performanse takvih sustava i naglašavaju da su oni tu da asistiraju, a vozač i dalje mora ostati angažiran i odgovoran. Napredniji sustavi polako uvode automatizirane scenarije, ali potpuna autonomija još uvijek ima jasne tehničke i regulatorne prepreke.

Praktično: ADAS značajno povećava sigurnost u određenim situacijama (autoceste, gust promet), ali prekomjerno oslanjanje bez razumijevanja ograničenja sustava može dovesti do rizika. Uvijek pratite upute proizvođača i testove nezavisnih institucija.

5) Personalizirane reklame i online kupovina

Sustavi za personalizirano oglašavanje analiziraju ponašanje na webu, povijest pretraživanja i demografske signale kako bi prikazali oglase koji su relevantniji pojedinom korisniku. To poboljšava učinkovitost marketinga i često korisniku prikazuje ponude koje bi ga stvarno zanimale, no istovremeno podiže pitanja privatnosti i kontrole podataka. Industrijske udruge (npr. IAB) rade na transparentnosti i alatima koji omogućuju korisnicima veću kontrolu nad oglasima, dok zakonodavstva diljem svijeta pokušavaju uspostaviti ravnotežu između personalizacije i zaštite privatnosti.

Praktično: ako želite manje personaliziranih oglasa, iskoristite dostupne kontrolne postavke na pregledniku i platformama te pregledajte opcije za privatnost i oglasne preferencije.

Tablica (pregled) – AI primjena: gdje se koristi i koja je korist

AI primjena	Gdje se koristi	Glavna korist za korisnika
Prepoznavanje lica	Mobiteli, sigurnosne kamere	Brza autentifikacija, sigurnost
Preporuke sadržaja	Netflix, YouTube, Spotify	Bolje otkrivanje sadržaja, ušteda vremena
Pametni asistenti	Mobiteli, pametni zvučnici	Automatizacija zadataka, praktičnost
ADAS (asistencija)	Moderni automobili	Povećana sigurnost, pomo pri vožnji
Personalizirani oglasi	Web, aplikacije	Relevantne ponude, bolje koristničko iskustvo

Pozitivni aspekti – praktičnost, ušteda vremena i sigurnost

AI obiluje prednostima koje su lako primjetljive u svakodnevici. Preporučivači medija štede nam vrijeme pri traženju novog filma ili podcasta; pametni asistenti preuzimaju monotone zadatke poput postavljanja podsjetnika ili upravljanja pametnim svjetlima; sustavi za pomoć u vožnji smanjuju stres na autocesti i mogu pomoći u izbjegavanju nesreća. U poslovnom kontekstu, AI ubrzava obradu podataka, otkriva anomalije i omogućuje bolje poslovne odluke. Sve to izravno podiže kvalitetu života i produktivnost.

Uz to, AI ima potencijal riješiti velike društvene izazove: od ranog otkrivanja zdravstvenih problema (analiza medicinskih slika) do optimizacije energetske potrošnje u pametnim mrežama. Međutim, stvarna korist ovisi o odgovornom dizajnu, kvaliteti podataka i regulaciji.

Izazovi i rizici – privatnost, pristranost i ovisnost o tehnologiji

Unatoč prednostima, primjena AI-ja nosi niz rizika. Privatnost je među najvećima: sustavi koji prate ponašanje, lokaciju ili biometriju korisnika mogu biti zloupotrijebljeni ako se podaci ne štite ili ako se koriste bez jasnog pristanka. Organizacije za građanska prava i stručnjaci za privatnost godinama upozoravaju na opasnosti neograničene primjene tehnologija poput prepoznavanja lica.

Drugi veliki problem je pristranost (bias) u modelima: AI uči iz povijesnih podataka, a ti podaci često odražavaju društvene nejednakosti. Ako se to ne adresira, AI može reproducirati ili pojačati diskriminatorne obrasce, npr. u zapošljavanju, zdravstvu ili pravosuđu. UNESCO i druge međunarodne organizacije rade na etičkim smjernicama koje naglašavaju transparentnost, odgovornost i ljudski nadzor.

Tu su i sigurnosni i regulacijski izazovi: automatski sustavi u prometu ili financijama moraju proći stroga testiranja, a odgovornost u slučaju greške mora biti jasno definirana. Napokon, postoji i društveni rizik prevelikog oslanjanja na tehnologiju – gubitak vještina, smanjenje privatne inicijative ili ovisnost o preporukama umjesto kritičkog razmišljanja.

Kako se zaštititi i pametno koristiti AI u svakodnevici

1. Kontrole privatnosti: Provjerite postavke privatnosti na svojim uređajima i servisima; isključite opcije koje ne želite koristiti i brišite povijest kada želite reducirati personalizaciju.
2. Razumijevanje ograničenja: Informirajte se o tome što određeni sustav može, a što ne može – posebno u automobilima i alatima za zdravstvenu dijagnostiku.
3. Provjera izvora i raznolikost informacija: Kako preporuke mogu zatvoriti u „mjehur“, svjesno tražite različite izvore informacija i sadržaj izvan vlastitih navika.
4. Ažuriranja i sigurnost: Redovito ažurirajte softver na uređajima jer proizvođači često ispravljaju sigurnosne propuste i unapređuju privatnost.

Zaključak – AI nije budućnost, već sadašnjost

Umjetna inteligencija u svakodnevnom životu više nije apstraktan pojam – ona oblikuje način na koji radimo, učimo, putujemo i zabavljamo se. Stvari koje su prije bile rezervirane za tehnološke timove sada su dio standardne potrošačke ponude: od preporuka filmova do glasovnih naredbi. Ipak, prava vrijednost AI-ja dolazi kad ga koristimo svjesno: prihvaćanjem pogodnosti, ali i aktivnim upravljanjem privatnošću, razumijevanjem ograničenja i zahtijevanjem transparentnosti i odgovornosti od proizvođača i regulatora.

Izvori (van teksta)

1. Britannica – Artificial intelligence (AI). https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
2. Netflix Tech Blog – Foundation Model for Personalized Recommendation. https://netflixtechblog.com/foundation-model-for-personalized-recommendation-1a0bd8e02d39
3. YouTube Official Blog – On YouTube’s recommendation system. https://blog.youtube/inside-youtube/on-youtubes-recommendation-system/
4. Electronic Frontier Foundation (EFF) – Face Recognition / About Face. https://www.eff.org/aboutface
5. Euro NCAP – Assisted Driving Gradings Explained / Assisted Driving ratings. https://www.euroncap.com/en/car-safety/assisted-driving-gradings-explained/
6. Google Blog – The Assistant experience on mobile is upgrading to Gemini. https://blog.google/products/gemini/google-assistant-gemini-mobile/
7. IAB – Why Personalized Advertising Works / industry guides. https://www.iab.com/
8. UNESCO – Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence